Академия дистанционного образования
Курсы повышения квалификации
Искусственный интеллект и его применение в управлении персоналом (HR)

Искусственный интеллект и его применение в управлении персоналом (HR) 40 ч

Записаться на курс в 1 клик
Документ действителен на всей территории РФ
Дистанционное обучение
Данные о выданных документах вносятся в реестр ФИС ФРДО Рособрнадзора.
Гарантия: если информация для Вас неактуальна, мы вернем 100% стоимости курса
Можете получить возврат НДС в размере 13% от суммы, потраченной на обучение! Предоставим пакет документов!
Цена: 15000 ₽
Беспроцентная рассрочка от организации, 50% в момент зачисления на курс и 50% по окончанию.
Поступило учеников: 19
Продолжительность: 40 ч.
Срок обучения: 10 дней
Уровень: Повышение квалификации
Консультация по обучению
Мессенджер:
whatsapp
Номер:
8 (800) 101-57-21
Почта:
kursy@ooo-ado.ru

Рассчитать стоимость в 2 шага

Количество человек:
Часы обучения:

Введите номер телефона для получения бесплатного расчета стоимости обучения:

Я согласен с политикой конфиденциальности

Заявка успешно отправлена

Станьте экспертом в HR будущего!

Онлайн-курс: "Искусственный интеллект и его применение в управлении персоналом (HR)"

Преимущества ИИ в HR практике:

  • Автоматизация рутины: Освободите время HR-специалистов от повторяющихся задач, таких как первичная оценка резюме и обработка документов .
  • Повышение точности и качества: Снизьте влияние человеческого фактора на процессы подбора и управления персоналом 
  • Ускорение подбора: Быстрее находите нужных кандидатов и принимайте более обоснованные решения.
  • Глубокая аналитика: Получите мощные инструменты для анализа данных сотрудников и управления кадровыми рисками 
  • Повышение эффективности: Оптимизируйте ключевые HR-процессы и повысьте общую эффективность работы отдела 

Что вы получите:

  • Полное понимание технологий: Ознакомитесь с основными технологиями ИИ, применяемыми в HR.
  • Практические навыки: Освоите современные HR-инструменты на основе ИИ.
  • Реальные кейсы: Разберете примеры использования ИИ в рекрутинге, адаптации, оценке и удержании персонала.
  • Этика и право: Получите представление об этических и правовых аспектах внедрения ИИ в кадровую работу.
  • Конкурентное преимущество: Научитесь адаптировать ИИ под специфику вашей компании и задачи 

Результат курса:

Вы овладеете передовыми методами использования ИИ в управлении персоналом, сможете автоматизировать ключевые процессы, принимать более точные управленческие решения и обеспечить своему бизнесу значительное конкурентное преимущество


Запишитесь прямо сейчас и начните трансформировать HR-процессы с помощью искусственного интеллекта!

Модуль 1 Введение в ИИ и цифровизацию HR

1
Базовые понятия ИИ в HR:
2
Машинное обучение (ML), NLP (обработка естественного языка), компьютерное зрение (CV).
3
Чем ИИ отличается от традиционных HRIS (Human ResourceInformation Systems)
4
Тренды цифровизации HR:
5
Автоматизация рекрутинга.
6
Predictive analytics для прогноза текучести кадров.
7
Персонализация обучения сотрудников.
8
Примеры внедрения ИИ в HR:
9
Кейсы: Hilton (чат-боты для подбора), Unilever (AI-собеседования).
10
Применяемые технологии ИИ:
11
NLP – анализ резюме, чат-боты.
12
ML – прогнозирование успешности кандидатов.
13
Программы:
14
Eightfold.ai (подбор персонала).
15
Phenom (AI-рекрутинг).

Модуль 2 ИИ в рекрутинге и подборе персонала

1
Автоматизация поиска кандидатов:
2
Парсинг резюме с LinkedIn и hh.ru.
3
Системы ранжирования кандидатов (ATS).
4
AI-собеседования:
5
Анализ видеоинтервью (мимика, речь, эмоции).
6
Чат-боты для первичного скрининга.
7
Борьба с bias (предвзятостью):
8
Как ИИ может уменьшить дискриминацию при найме?
9
Риски алгоритмической предвзятости.
10
Применяемые технологии ИИ:
11
Computer Vision – анализ видеоинтервью.
12
NLP – оценка ответов кандидатов.
13
Программы:
14
HireVue (AI-интервью).
15
Textio (оптимизация текстов вакансий).

Модуль 3 Анализ персонала и прогнозирование кадровых рисков

1
Прогнозная аналитика в HR:
2
Предсказание текучести кадров.
3
Выявление «групп риска» среди сотрудников.
4
Оценка эффективности (Performance Analytics):
5
Анализ KPI с помощью ИИ.
6
Рекомендации по развитию сотрудников.
7
Эмоциональный анализ (Sentiment Analysis):
8
Мониторинг удовлетворенности по корпоративным чатам и опросам.
9
Применяемые технологии ИИ:
10
Big Data + ML – выявление паттернов увольнений.
11
NLP – анализ фидбэка сотрудников.
12
Программы:
13
Workday Prism Analytics (HR-аналитика).
14
Peakon (опросы и аналитика вовлеченности).

Модуль 4 Автоматизация HR-процессов

1
Ключевые темы:
2
Чат-боты в HR:
3
Ответы на вопросы сотрудников (отпуска, больничные).
4
Онбординг новых сотрудников.
5
Умное обучение (L&D):
6
Персонализированные курсы на основе навыков.
7
Рекомендательные системы (как в Netflix).
8
Автоматизация документооборота:
9
ИИ для проверки трудовых договоров.
10
Распознавание документов (OCR).
11
Применяемые технологии ИИ:
12
NLP + RPA – обработка запросов сотрудников.
13
Recommendation Systems – подбор обучающих материалов.
14
Программы:
15
Leena AI (HR-чат-бот).
16
Degreed (персонализированное обучение).

Модуль 5 Этические и правовые аспекты ИИ в HR

1
GDPR и защита данных сотрудников:
2
Как ИИ обрабатывает персональные данные?
3
Риски утечек.
4
Юридические ограничения:
5
Можно ли уволить сотрудника по рекомендации ИИ?
6
Регулирование AI-рекрутинга в РФ и ЕС.
7
Будущее HR-профессий:
8
Какие задачи останутся за людьми?
9
Новые роли: HR Data Scientist, AI-этика-аудитор.
10
Итоговый проект
11
Разработка стратегии внедрения ИИ в HR-процессы компании (на выбор):
12
Внедрение чат-бота для онбординга.
13
AI-система для прогноза текучести.
14
Автоматизированный скрининг резюме.
15
Рекомендуемые инструменты для практики:
16
ChatGPT для HR (составление вакансий, скриптов интервью).
17
Google Hire (упрощенный ATS).
18
Zoho Recruit (автоматизация рекрутинга).
удостоверение.jpg
Обучение можно совместить с работой. Материалы курса доступны 24/7 и если вы не успеваете закончить обучение - мы продлим сроки.
Вы можете пройти итоговый тест в любое удобное время, но документ мы вручим точно в срок по договору
В личном кабинете есть чат с преподавателем, ему можно задавать любые вопросы по обучению
Доступ к материалам будет открыт даже после завершения курса
Каждый педагог индивидуально разрабатывает практические занятия для онлайн-курсов. Есть курсы, где практику нужно проходить на производстве самостоятельно — обычно это курсы для рабочих профессий
Промежуточные экзамены и зачеты предусмотрены не по всем курсам, но все проходят в дистанционном форме
Итоговый экзамен проходит в дистанционной форме
Нет, приезжать не нужно. Все встречи и групповые занятия организуются в онлайн-формате
Некоторые учебные заведения указывают 'московский диплом' в качестве преимущества или отличительной черты. На самом деле, регион выдачи диплома не имеет никакого отношения к качеству образования или его ценности. Диплом о профессиональной переподготовке выдается на основании лицензии на образовательную деятельность, выданную Министерством Образования. Диплом признается как на территории всей Российской Федерации, так и в ряде стран СНГ
Диплом и удостоверения не имеют срока годности. Есть определенные стандарты и рекомендации о периодичности прохождения курсов повышения квалификации. Вы всегда можете уточнить у нас, как часто нужно подтверждать квалификацию для выбранной профессии.
Выдаем документ установленного образца
Форма обучения:
Заочная. Используем дистанционные образовательные технологии. Форма обучения в выдаваемом документе не указывается.

Лицензия:
На право оказывать образовательные услуги: ссылка
Проверить лицензию: ссылка
Образец диплома о профессиональной переподготовке

Отзывы наших выпускников

Оставляйте отзыв в Яндекс, Google и 2gis.
4.8
4.7
4.3
Проводим курсы по всей России!
Онлайн-обучение доступно по всей России, включая следующие города: Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург, Нижний Новгород, Казань, Челябинск, Омск, Самара, Ростов-на-Дону, Уфа, Красноярск, Пермь, Воронеж, Волгоград, Краснодар, Саратов, Тюмень, Тольятти и Ижевск.
Категория:
Курсы повышения квалификации , Курсы повышения квалификации по делопроизводству , Специалист по кадрам
Добавить в избранное