Искусственный интеллект в промышленности. От основ до инноваций - технологии, ответственность, внедрение 80 ч

Записаться на курс в 1 клик
Документ действителен на всей территории РФ
Дистанционное обучение
Данные о выданных документах вносятся в реестр ФИС ФРДО Рособрнадзора.
Гарантия: если информация для Вас неактуальна, мы вернем 100% стоимости курса
Можете получить возврат НДС в размере 13% от суммы, потраченной на обучение! Предоставим пакет документов!
Цена: 95000 ₽
Беспроцентная рассрочка от организации, 50% в момент зачисления на курс и 50% по окончанию.
Продолжительность: 80 ч.
Темы: 16
Уровень: Повышение квалификации
Консультация по обучению
Мессенджер:
Номер:
Почта:

Рассчитать стоимость в 2 шага

Количество человек:
Часы обучения:

Введите номер телефона для получения бесплатного расчета стоимости обучения:

Заявка успешно отправлена

Курс направлен на подготовку специалистов к применению технологий искусственного интеллекта (ИИ) в условиях промышленной среды. Обучающиеся изучают основы машинного обучения, методы анализа данных, подходы к автоматизации процессов с использованием ИИ, а также этические и правовые аспекты внедрения интеллектуальных систем. Программа включает практико-ориентированные задачи по интеграции ИИ в производственные процессы, повышению эффективности и качества продукции. Курс предназначен для специалистов различных отраслей и соответствует современным требованиям цифровой трансформации промышленности.

Форма подготовки – очная

Теоретическая часть – очный формат.

Практические занятия – очный формат в мастерской «Мехатроника и промышленная робототехника» Центра дополнительного профессионального образования "Академия кадров" в г. Москва.

Категория слушателей:

Инженеры, разработчики ПО, ИТ-специалисты, технократы промышленных предприятий, руководители технических подразделений.

Цель курса:

Сформировать у инженеров и разработчиков практическое понимание ключевых технологий ИИ (включая мультимодальные системы и перспективные антропоморфные интерфейсы), их промышленных применений, а также принципов ответственного и эффективного внедрения, направленного на создание ценности и минимизацию рисков.

Ключевой принцип: инновации через ответственность. курс поощряет смелые идеи, но учит оценивать их реализацию с точки зрения безопасности, надежности, этики и практической пользы.

Требования к участникам:

  1. Наличие среднего профессионального или высшего образования (технического профиля).
  2. Базовые знания: Основы электротехники, механики, программирования (любой язык) и уверенное владение ПК.
  3. Для студентов: Студентам, осваивающим курс параллельно с получением СПО/ВО, удостоверение выдается одновременно с дипломом/свидетельством.
1
Введение. Искусственный интеллект в промышленности: возможности и ответственность
2
Ответственность инженера и разработчика: практический фокус
3
Эволюция и основы искусственного интеллекта (Фокус на Идеи)
4
Ключевые технологии для промышленности
5
Машинное обучение (ML) в цехе
6
Глубокое обучение (DL): мощь для сложных данных
7
Обработка естественного языка (NLP) + перспективы
8
Мультимодальность и промышленные применения
9
Мультимодальные системы: синергия данных
10
Сквозные промышленные применения (теория + кейсы + ответственность)
11
Путь к успешному внедрению: от идеи к производству
12
Дорожная карта внедрения
13
Тренды: краткий обзор будущего
14
Инновации с умом и ответственностью
15
Практические работы: Использование Python, Scikit-learn, Keras/TensorFlow/PyTorch, облачных сервисов (Colab, Azure ML Studio). Четкие, релевантные промышленности задания (прогнозирование, классификация изображений, простой чат-бот). Интеграция XAI-инструментов (SHAP, LIME) в лабы
16
Итоговый проект: Разработка концепции ИИ-решения для конкретной промышленной задачи
Обучение можно совместить с работой. Материалы курса доступны 24/7 и если вы не успеваете закончить обучение - мы продлим сроки.
Вы можете пройти итоговый тест в любое удобное время, но документ мы вручим точно в срок по договору
В личном кабинете есть чат с преподавателем, ему можно задавать любые вопросы по обучению
Доступ к материалам будет открыт даже после завершения курса
Каждый педагог индивидуально разрабатывает практические занятия для онлайн-курсов. Есть курсы, где практику нужно проходить на производстве самостоятельно — обычно это курсы для рабочих профессий
Промежуточные экзамены и зачеты предусмотрены не по всем курсам, но все проходят в дистанционном форме
Итоговый экзамен проходит в дистанционной форме
Нет, приезжать не нужно. Все встречи и групповые занятия организуются в онлайн-формате
Некоторые учебные заведения указывают 'московский диплом' в качестве преимущества или отличительной черты. На самом деле, регион выдачи диплома не имеет никакого отношения к качеству образования или его ценности. Диплом о профессиональной переподготовке выдается на основании лицензии на образовательную деятельность, выданную Министерством Образования. Диплом признается как на территории всей Российской Федерации, так и в ряде стран СНГ
Диплом и удостоверения не имеют срока годности. Есть определенные стандарты и рекомендации о периодичности прохождения курсов повышения квалификации. Вы всегда можете уточнить у нас, как часто нужно подтверждать квалификацию для выбранной профессии.
Выдаем документ установленного образца
Форма обучения:
Заочная. Используем дистанционные образовательные технологии. Форма обучения в выдаваемом документе не указывается.

Лицензия:
На право оказывать образовательные услуги: ссылка
Проверить лицензию: ссылка
Образец диплома о профессиональной переподготовке

Отзывы наших выпускников

Оставляйте отзыв в Яндекс, Google и 2gis.
Проводим курсы по всей России!
Онлайн-обучение доступно по всей России, включая следующие города: Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург, Нижний Новгород, Казань, Челябинск, Омск, Самара, Ростов-на-Дону, Уфа, Красноярск, Пермь, Воронеж, Волгоград, Краснодар, Саратов, Тюмень, Тольятти и Ижевск.