В данном курсе вы познакомитесь с Python, вам расскажут, как с помощью этого языка программирования можно обрабатывать и анализировать данные. Вы сможете изучить Jupyter Notebook, который используют в работе аналитики. Основной плюс Jupyter Notebook — блочная структура кода. Это значит, что запускать код можно частями. Вы узнаете, для чего нужны циклы в Python и как этот процесс можно упростить. Разберете, как работают эти структуры, поговорите о дополнительном расширении NumPy. С его помощью вы добавите быстрые функции в Python. Познакомитесь с Pandas. Это библиотека, которая работает с таблицами. Seaborn — библиотека для создания статистических графиков на Python. Seaborn поможет вам изучить и понять данные. Узнаете, как построить понятный и красивый график на примере акций компании «Газпром», как импортировать библиотеку для рисования графиков, составить общий датасет из нескольких таблиц и др.
